UTBILDNINGSINFO
IN ENGLISH
Malmö universitet

Utbildningsplan

Hösten 2025

Utbildningsplan hösten 2025

Benämning

Civilingenjör: Datateknik

Engelsk benämning

M.Sc. in Engineering: Computer Science and Engineering

Programkod

TCDAT

Omfattning

300 hp

Undervisningsspråk

Svenska och engelska

Beslutande instans

Fakulteten för teknik och samhälle

Gäller från

2025-09-01

Inrättandedatum

2024-06-03

Fastställandedatum

2024-12-17

Utbildningsnivå

Grundnivå

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet + Fysik 2, Kemi 1, Matematik 4 (eller Fysik B, Kemi A, Matematik E)

Upplägg

Det övergripande syftet med utbildningen är att studenten ska tillgodogöra sig de kunskaper, och utveckla de färdigheter och värderingsförmågor som krävs för att utveckla och driva hållbara datatekniska produkter, processer, system och tjänster.

De tre första åren ger en bred datateknisk grund med kurser i programmering, datavetenskap, datorteknik, elektronik, matematik, fysik, samt om samspelet mellan människa, teknik och samhälle. Under det tredje året görs ett självständigt arbete på 15 hp. De två sista åren ger utrymme för profilering, antingen inom Data Science eller Internet of Things. Studenten väljer inför år 4 vilken av de två profilerna de ska följa.

Redan från start finns ett fokus på civilingenjörens roll i att adressera samhällsutmaningar och datateknikens tillämpningar. Även olika hållbarhetsaspekter, inklusive ekologisk, social, såväl som ekonomisk hållbarhet, lyfts fram och fungerar som en röd tråd i många kurser, t.ex. i val av exempel under föreläsningar, laborationer, inlämningsuppgifter och projekt. Vikten av lagarbete betonas redan från start och studenten tränar upp sin förmåga i detta i flera kurser.

Utbildningen utgår från ett studentaktivt lärande i olika former där studenten utvecklar sin ämnesmässiga kompetens och sin professionella identitet som civilingenjör. Undervisningen planeras så att den ger den studerande förmåga till och vana vid att arbeta såväl självständigt som i grupp. Projekt har en central roll i utbildningen och innebär att studenten tränas i att använda ämneskunskaperna i en kontext som svarar mot en förväntad profession. Studenten utvecklar härmed också förmågan att kunna planera sitt arbete och bryta ner problem i konkreta aktiviteter.

Den lärarledda undervisningen avser primärt att stödja studentens egna studier och huvudvikten läggs vid systemtänkande, att angripa problem med ett helhetsperspektiv och att kunna sätta sig in ett problems sammanhang. Matematik är ett viktigt verktyg för civilingenjören vid problemlösning och används i så gott som samtliga kurser. Studentens förmåga att identifiera kunskapsgap och att ta till sig ny kunskap och kunna värdera information övas i flertalet kurser. De olika kurserna är utformade på så sätt att de stödjer och drar nytta av varandra, så långt möjligt.

Studentens lärande sker genom projektarbete, föreläsningar, övningar, fallstudier, laborationer, seminarier, handledning, självstudier med mera. Engelskspråkig kurslitteratur används i sådan omfattning att studenten uppnår färdigheter i att använda facklitteratur och facktermer på engelska.

Det självständiga arbetet under år tre kommer att göras inom Datavetenskap och studenten kommer således att erbjudas totalt 90 hp i detta huvudområde med progression (och därmed möjliggöra för studenten att ta ut en kandidatexamen).

Innehåll

Termin 1, hösten 2025

Datateknik och ingenjörsrollen
CD101A, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Imperativ programmering
CD100A, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Objektorienterad programmering
CD102A, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Diskret matematik
CM103A, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.

Termin 2, våren 2026

Algoritmer och datastrukturer
CD120A, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Analys I
CM121A, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.
Databaser
CD122A, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Linjär algebra
CM123A, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.

Termin 3, hösten 2026

Datakommunikation
CD131A, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.
Tillämpad fysik
CM132A, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.
Elektronik
CD134A, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.
Människa-datorinteraktion
CD133A, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap

Termin 4, våren 2027

Programvaruutveckling och projekt
CD141A, 15 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Digital- och datorteknik
CD142A, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.
Analys II
CM143A, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.

Termin 5, hösten 2027

Matematisk statistik
CM152A, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.
Systemprogramvara
CD151A, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Modellering och simulering
CM154A, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.
Hållbar utveckling och etik inom datateknik
CD153A, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.

Termin 6, våren 2028

Självständigt arbete för civilingenjör i datateknik
CD163A, 15 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Signaler och system
CD161A, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.
Datasäkerhet
CD162A, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap

Termin 7, hösten 2028

Inför år 4 väljer studenterna en profil. För att få påbörja en profil krävs att studenten uppfyller behörighetskraven för profilen.
Behörighet: Internet of Things/ Internet of Things Godkänd projektplan från CD163A: Självständigt arbete för civilingenjör (3 hp) + CM152A: Matematisk statistik, 7.5 hp + CD120A: Algoritmer och datastrukturer, 7.5 hp
Behörighet: Tillämpad data science/ Applied Data Science Godkänd projektplan från CD163A: Självständigt arbete för civilingenjör (3 hp) + CM152A: Matematisk statistik, 7.5 hp + CD120A: Algoritmer och datastrukturer, 7.5 hp + CM143A: Analys II, 7.5 hp

IOTKP / Profil: Internet of Things

Termin 7, hösten 2028

Introduction to IoT
CD640E, 15 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
IoT Prototyping and User Experience
CD641E, 15 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap

Termin 8, våren 2029

AI and Data Management for IoT
CD642E, 15 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Software Architecture and Security for the IoT
CD643E, 15 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap

Termin 9, hösten 2029

Innovation and Business Models for IoT
CD645E, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Research methodology for computer science and engineering
CD634E, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
IoT Innovation Project
CD646E, 15 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap

Termin 10, våren 2030

Master Thesis in Engineering – Computer Science and Engineering
CD639E, 30 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap

TDSKP / Profil: Tillämpad data science

Termin 7, hösten 2028

Artificial intelligence for data science
CD631E, 15 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Statistical methods for data science
CM660E, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.
Data and Society
CD630E, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap

Termin 8, våren 2029

Advanced Machine Learning
CD633E, 15 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Data-Driven Methodologies for Software Development
CD635E, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Exploratory Data Analysis, Visualization and Storytelling
CM661E, 7,5 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.

Termin 9, hösten 2029

Big Data Analytics on Cloud Computing Infrastructures
CD636E, 15 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Research methodology for computer science and engineering
CD634E, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Capstone project in Applied Data Science
CD637E, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap

Termin 10, våren 2030

Master Thesis in Engineering – Computer Science and Engineering
CD639E, 30 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap

Examensmål

Övergripande mål i Högskolelagen (SFS 1992:1434, 1 kap: 8-9§)

Utbildning på grundnivå ska utveckla studentens

Inom det område som utbildningen avser ska studenten, utöver kunskaper och färdigheter, utveckla förmåga att

Utbildning på avancerad nivå skall innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och skall, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,

Mål för civilingenjörsexamen enligt Högskoleförordningen

För civilingenjörsexamen skall studenten visa sådan kunskap och förmåga som krävs för att självständigt arbeta som civilingenjör.

Kunskap och förståelse

För civilingenjörsexamen (i datateknik) skall studenten

Färdighet och förmåga

För civilingenjörsexamen skall studenten

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För civilingenjörsexamen skall studenten

Examen

Civilingenjörsexamen i datateknik, 300 hp.

Master of Science in Engineering in Computer Science, 300 credits.

Civilingenjörsexamen i datateknik uppnås efter att studenten fullgjort kursfordringar om 300 högskolepoäng. Samtliga obligatoriska kurser enligt kurslistan ska ingå inklusive examensarbete om 30 högskolepoäng.

Övrigt

Undervisningsspråk: svenska och engelska

I respektive kursplan framgår de förkunskapskrav som krävs för uppflyttning inom programmet.

När terminerna 1-6 i utbildningsprogrammet (180 högskolepoäng) är genomförda med godkänt resultat är examensfordringarna för kandidatexamen i datavetenskap (Bachelor of Science in Computer Science) uppfyllda.

Inför år 4 väljer studenten en profil. För att få påbörja en profil krävs att studenten uppfyller behörighetskraven för profilen.

Beslut om avveckling av ett utbildningsprogram medför att utbildningsplanen upphör att gälla, dock först efter att studenter haft möjlighet att slutföra utbildningen inom nominell studietid (beräknat på sista antagningen till programmets första termin) samt därefter, som lägst, följande två terminer, kallad avvecklingsperiod.