Utbildningsplan hösten 2014
Utbildningsplan hösten 2014
Benämning
Systemutvecklare
Engelsk benämning
Computer Systems Developer
Programkod
TGSYA
Omfattning
180 hp
Inrättandedatum
2011-09-07
Fastställandedatum
2014-02-24
Gäller från
2014-09-01
Beslutande instans
Fakulteten för teknik och samhälle
Behörighet
Grundläggande behörighet + Matematik 2a / 2b / 2c. Eller: Engelska B, Matematik B
Meritpoäng inför urval enligt områdesbehörighet 6B/A6b.
Utbildningsnivå
Grundnivå
Upplägg
Utbildningen är en datavetenskaplig utbildning med inriktning mot utveckling av stora och komplexa datasystem. Det innebär att studenterna tillägnar sig datavetenskaplig kompetens med fokus mot programmering av datasystem på många olika abstraktionsnivåer, t.ex. system som implementerar tjänster på webben, systemprogramvara för styrning och kontroll av hårdvara eller andra system, eller system för manipulation och analys av vanliga mediatyper, text, ljud, bild och video.
Det första året fokuserar på grundläggande programmeringsfärdigheter. Dessutom introduceras mjukvaruutveckling, både med strukturerade och inkrementella metoder i samband med projektarbetet under den andra terminen.
Det andra läsåret omfattar fördjupning i centrala delar av datavetenskapen, datastrukturer och algoritmer, avancerade metoder för text- och bildhantering, flertrådad programmering, men också delar som har särskilt fokus på utveckling av komplexa datasystem, backendsystem för webbtjänster och systemprogramvara samt fördjupning inom systemutveckling. Året avslutas med ett projekt och en vetenskapsteoretisk metodkurs som förberedelse inför det tredje årets examensarbete.
Det avslutande läsåret omfattar dels valbara kurser den femte terminen vilka ger möjlighet för studenten att själv välja specialisering och fördjupning på sin utbildning. Den sista terminen görs examensarbete parallellt med ytterligare fördjupning i informationssäkerhet och databaser.
Utbildningen utgår från ett aktivt lärande där studenten utvecklar sin kompetens och förmåga såväl självständigt som i grupp genom eget arbete. De stora projektkurserna på första och andra åren är avsedda att träna detta i en så yrkesnära miljö som möjligt. Projekt av mindre omfattning förekommer även på andra kurser i utbildningen. Den lärarledda undervisningen avser primärt att stödja studentens självstudier och huvudvikten i denna läggs vid det som ger förståelse, sammanhang och förmåga till egen analys.
Innehåll
Termin 1, hösten 2014
Introduktion till datavetenskap
DA153A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Huvudområde: Data- och informationsvetenskap
Till kursens startsida
Objektorienterad programmering
DA339A, 15 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Introduktion till interaktionsdesign
DA157A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Inget huvudområde
Till kursens startsida
Termin 2, våren 2015
Objektorienterad programutveckling, trådar och datakommunikation
DA343A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Systemutveckling och projekt I
DA336A, 15 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Huvudområde: Data- och informationsvetenskap
Till kursens startsida
Databasteknik
DA127A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Termin 3, hösten 2015
Datastrukturer och algoritmer
DA252A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Datavetenskap: Storskaliga webbtjänster
DA358A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Flertrådad programmering
DA330A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Datavetenskap: Avancerade metoder för text- och bildbehandling
DA357A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Termin 4, våren 2016
Datavetenskap: Systemprogramvara
DA359A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Systemutveckling II
DA329A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Projekt II
DA271A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Huvudområde: Data- och informationsvetenskap
Till kursens startsida
Datavetenskap: Forskningsmetodik
DA350A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Termin 5, hösten 2016
Självständig fördjupning inom datavetenskap
DA365A, 7.5 hp (VALBAR)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Projektledning, tillämpad IT
DA367A, 7.5 hp (VALBAR)
Huvudområde: Data- och informationsvetenskap
Till kursens startsida
Datavetenskap: C++ och programkonstruktion
DA378A, 7.5 hp (VALBAR)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Advanced Programming
DA405A, 7.5 hp (VALBAR)
Inget huvudområde
Till kursens startsida
Artificial Intelligence
DA272A, 7.5 hp (VALBAR)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Etik och IT
DA199B, 7.5 hp (VALBAR)
Inget huvudområde
Till kursens startsida
Webbutveckling II - Klient
DA281A, 7.5 hp (VALBAR)
Inget huvudområde
Till kursens startsida
Webbutveckling II - Server
DA282A, 7.5 hp (VALBAR)
Inget huvudområde
Till kursens startsida
Innovationsprojekt
DA285A, 15 hp (VALBAR)
Inget huvudområde
Till kursens startsida
Utveckling av mobila applikationer
DA345A, 7.5 hp (VALBAR)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Programmering av inbyggda system
DA346A, 7.5 hp (VALBAR)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Internet of Things and People
DA274A, 7.5 hp (VALBAR)
Inget huvudområde
Till kursens startsida
Datavetenskap: Informationsdesign
DA260A, 7.5 hp (VALBAR)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Termin 6, våren 2017
Datavetenskap: Examensarbete
DA230A, 15 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Huvudområde: Data- och informationsvetenskap
Till kursens startsida
Datavetenskap: Informationssäkerhet
DA351A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Icke-relationella databaser
DA352A, 7.5 hp (OBLIGATORISK)
Huvudområde: Datavetenskap
Till kursens startsida
Kommentar
Kommentar:
Under termin 5 läses valbara kurser om 30 hp.
Lärandemål
Kunskap och förståelse
Efter avslutad utbildning ska studenten:
- visa kunskap och förståelse inom systemutveckling och datavetenskap
- visa kunskap om systemutvecklings vetenskapliga grund med fördjupning inom programmering samt kännedom om aktuella forskningsfrågor
- visa kunskap om aktuella metoder för utveckling av datorprogram, informationssystem och digitala tjänster
- visa kunskap om användardriven utveckling av digitala informationssystem
- visa kunskap om förutsättningar för utveckling av digitala system och tjänster
- visa förståelse för begreppet användbarhet som mätbar kvalitet i utveckling av kostnadseffektiva lösningar
- visa förståelse för programmering som kärnkompetens för systemutveckling
Färdighet och förmåga
Efter avslutad utbildning ska studenten:
- visa förmåga att söka, samla, värdera och kritiskt tolka relevant information i en problemställning samt att kritiskt diskutera företeelser, frågeställningar och situationer
- visa förmåga att självständigt identifiera, formulera och lösa problem samt att genomföra uppgifter inom givna tidsramar
- visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med olika grupper
- visa sådan färdighet som fordras för att självständigt och i projektgrupper arbeta inom systemutveckling
- kunna rekommendera en digital systemlösning utifrån behovs- eller kravanalys
- kunna tillämpa vanligt förekommande processer för utveckling av komplexa informationssystem
- kunna använda vanligt förekommande metoder för design av datorprogram och datorbaserade tjänster
- kunna specificera, konfigurera, integrera och vidareutveckla distribuerade informationssystem
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad utbildning ska studenten:
- visa förmåga att inom systemutveckling göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter
- visa insikt om kunskapens roll i samhället och om människors ansvar för hur den används
- visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att utveckla sin kompetens
- kunna arbeta självständigt och ta ansvar för sitt eget lärande samt ha erhållit en grund för vidare studier på avancerad nivå
Examen
Kandidatexamen
Kandidatexamen i datavetenskap med inriktning mot systemutveckling, 180hp.
Bachelor of Science in Computer Science with specialization in Computer Systems Development, 180 credits.
Kravet för kandidatexamen i Datavetenskap med inriktning mot systemutveckling är totalt 180hp i avslutade kurser, varav 90hp med successiv fördjupning inom huvudområdet, inklusive ett självständigt arbete om minst 15hp samt 60hp i för inriktningen specifika kurser.
Inriktningsspecifika kurser
- DA157A - Introduktion till interaktionsdesign, 7.5hp
- DA336A - Systemutveckling och projekt I, 15hp
- DA358A – Backendsystem för webbtjänster, 7,5hp
- DA359A - Systemprogramvara, 7,5hp
- DA239A – Systemutveckling II, 7,5hp
- DA351A - Informationssäkerhet 7,5hp
- DA357A – Avancerade metoder för text och bildbehandling, 7,5hp
Övrigt
Undervisningsspråk: Svenska och engelska
För behörighet till årskurs 2 ska antalet fullgjorda högskolepoäng vara minst 35 inom programmet. Tillträdeskrav till kurserna DA271A och DA230A framgår av respektive kursplan.