Kursplan våren 2024
Kursplan våren 2024
Benämning
Signalbehandling
Engelsk benämning
Signal Processing
Kurskod
DA383A
Omfattning
7.5 hp
Betygsskala
TH / Underkänt (U), Tre (3), Fyra (4) eller Fem (5)
Undervisningsspråk
Svenska, inslag av engelska kan förekomma.
Beslutande instans
Fakulteten för teknik och samhälle
Inrättandedatum
2022-11-25
Fastställandedatum
2022-11-25
Gäller från
2024-01-15
Behörighetskrav
10 hp från kursen DA215A Datateknik
9 hp från kursen DA339A Objektorienterad programmering
3,5 hp från kursen DA216A Dator- och Internetteknik
Utöver ovanstående formella förkunskapskrav förutsätts även att studenten har kunskaper motsvarande Analys A 7,5 hp
Utbildningsnivå
Grundnivå
Inget huvudområde.
Fördjupningsnivå
G1F
Fördjupningsnivå i förhållande till examensfordringarna
Kursen ingår i examensfordringarna för högskoleingenjörsexamen i Datateknik.
Syfte
Kursen syftar till att studenten med hjälp av relevant matematik utvecklar fördjupade kunskaper, färdigheter och bedömningsförmåga inom tillämpningar av signalteori.
Innehåll
Kursen innehåller följande moment:
- Grunderna i insamlande av mobil sensordata
- Sinusformat tidsberoende
- Signalspektrum
- Sampling, A/D-omvandling, vikning, D/A-omvandling
- Frekvensfunktionsbegreppet
- Fourieranalys
- FIR-filter och IIR-filter, överförings- och frekvensfunktioner
- Implementering av digitala filter i inbyggda system
- Tillämpningar av signalbehandling för Internet-of-Things
- Dataanalys i sensornätverk
Lärandemål
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs ska studenten visa kunskap och förståelse för:
- grundläggande teori inom signalbehandling och filterdesign
- användning av signalbehandling av data från sensorer
- hantering av stora datamängder i sensorsystem
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs ska studenten kunna:
- konstruera och testa programvara för digital signalbehandling
- behandla dataströmmar från sensorsystem
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs ska studenten kunna:
- kritiskt förhålla sig till innehåll i litteratur, teknisk dokumentation, marknadsföringsmaterial och material på internet inom sensorsområdet
Arbetsformer
Föreläsningar, laborationer, gästföreläsningar och projektuppgifter.
Bedömningsformer
Krav för Godkänd: Godkänt betyg på samtliga ingående delar.
- muntlig och skriftligt tentamen (2 hp)
- laborationsuppgifter (3 hp)
- skriftlig inlämning och muntlig presentation av projektuppgift (2,5 hp)
Slutbetyget grundas på tentamen.
Kurslitteratur
- McClellan, James H., Schafer, Ronald W. & Yoder, M. A. (2014). Signal processing first. International ed Upper Saddle River, NY: Pearson Prentice Hall
Litteratur tillkommer om Databehandling av sensorsystem.
Kursvärdering
Högskolan ger studenter som deltar i eller har avslutat en kurs en möjlighet att framföra sina erfarenheter av och synpunkter på kursen genom en kursvärdering som anordnas av högskolan. Högskolan sammanställer kursvärderingarna samt informerar om resultaten och eventuella beslut om åtgärder som föranleds av kursvärderingarna. Resultaten ska hållas tillgängliga för studenterna. (HF 1:14).
Övergångsbestämmelser
Om en kurs upphört att ges eller genomgått större förändringar ska studenterna, under ett år efter det att förändringen skett, erbjudas två tillfällen för omprov baserade på den kursplan som gällde vid registreringen.