1. Kandidat- eller ingenjörsexamen (minst 180hp), inom datavetenskap eller närliggande ämnen såsom matematik, informatik, telekommunikation, elektroteknik, fysik.
2. Minst 15 högskolepoäng i programmering.
3. Minst 7.5 högskolepoäng i matematik.
4. Kunskaper motsvarande engelska 6 på svensk gymnasienivå.

På programmet fördjupar studenterna sin kunskap och sina förmågor inom datavetenskap och forskningsmetoder inom området data science – ett framväxande tvärvetenskapligt ämne i gränslandet mellan datavetenskap, matematik och kommunikation. Studenterna studerar och tillämpar metoder och algoritmer som tillämpas av dataanalytiker och ingenjörer i forskningens framkant. Programmet täcker hela datahanteringsprocessen från att samla in och utforska data via dataanalys till visualisering och rapportering av resultat, med användning av tekniker inom en mängd områden såsom tillämpad matematik och statistik, maskininlärning och molntjänster med stora datamängder. Studenterna praktiserar sina kunskaper genom att angripa verkliga data science-relaterade problem, frågeställningar och utmaningar som förekommer i näringsliv och samhälle. Därigenom bygger studenten upp en repertoar av verktyg och system och erfarenhetsgrund för att avgöra hur de ska användas i specifika problemställningar.

Kunskap och förståelse
För masterexamen i datavetenskap skall studenten:

• visa kunskap och förståelse inom datavetenskap, inbegripet såväl brett kunnande inom datavetenskap som väsentligt fördjupade kunskaper inom delar av datavetenskapen relevanta för data science, samt fördjupad insikt i aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete, och
• visa fördjupad metodkunskap inom datavetenskap.

Färdighet och förmåga
För masterexamen i datavetenskap skall studenten:

• visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer även med begränsad information,
• visa förmåga att kritiskt, självständigt och kreativt identifiera och formulera frågeställningar, att planera och med adekvata metoder genomföra kvalificerade uppgifter inom givna tidsramar och därigenom bidra till kunskapsutvecklingen samt att utvärdera detta arbete,
• visa förmåga att i såväl nationella som internationella sammanhang muntligt och skriftligt klart redogöra för och diskutera sina slutsatser och den kunskap och de argument som ligger till grund för dessa i dialog med olika grupper, och
• visa sådan färdighet som fordras för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller för att självständigt arbeta i annan kvalificerad verksamhet.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
För masterexamen i datavetenskap skall studenten:

• visa förmåga att inom datavetenskap göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter samt visa medvetenhet om etiska aspekter på forsknings- och utvecklingsarbete,
• visa insikt om vetenskapens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället och människors ansvar för hur den används, och
• visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att ta ansvar för sin kunskapsutveckling.

Masterexamen med huvudområde i datavetenskap, 120hp
Master of Science in Computer Science, 120 credits.

Masterexamen i Datavetenskap uppnås efter att studenten fullgjort kursfordringar om 120 högskolepoäng, varav samtliga obligatoriska kurser inom programmet skall ingå och vara genomförda med minst godkänt betyg. Därtill ställs krav på avlagd kandidatexamen om minst 180 högskolepoäng eller motsvarande utländsk examen.

Programmet ges på engelska.

I respektive kursplan framgår de förkunskapskrav som krävs för uppflyttning inom programmet.

Vid beslut om avveckling av ett utbildningsprogram medför att utbildningsplanen upphör att gälla, dock först efter att studenter haft möjlighet att slutföra utbildningen inom nominell studietid (beräknat på sista antagningen till programmets första termin) samt därefter, som lägst, följande två terminer, kallad avvecklingsperiod.