Behörighetskrav

• CM121A Analys I (7,5 hp)

Utöver de formella förkunskapskraven förutsätts att studenten har kunskaper från kursen CM143A Analys II (7,5 hp)

Fördjupningsnivå i förhållande till examensfordringarna

Kursen ingår i examensfordringarna för Civilingenjörsexamen Datateknik.

Innehåll

Kursen ger en introduktion till den delen av sannolikhetslära och statistik som är relevant för att fortsatta studier inom framför allt datateknik och matematik. Kursens syfte är att studenten utvecklar en matematisk bildning för att hantera slumpmässiga fenomen och förmåga till riskbedömning.

• Sannolikhetslära: klassisk sannolikhet, slumpvariabler i en- och flerdimensioner, några kända diskret och kontinuerliga fördelningar, Centrala gränsvärdessatsen, approximationer
• Interferensteori: Deskriptiv statistik, sampling, punkt- och intervalluppskattning, jämförelse för par och för oberoende samplingar. Hypotestest och analys av varianser
• Statistiska modeller: Korrelation, enkel linjär och icke linjär regression, multipel regression
• Användning av programvara för statistik

Lärandemål

Kunskap och förståelse 

Efter avslutad kurs skall studenten kunna:

1. beskriva egenskaper för datamängder, såsom medelvärde, median, varians, standardavvikelse och spridningsdiagram, 2. redogöra för begrepp och grundläggande lagar för stokastiska variabler,

3. redogöra för lämpliga statistiska modeller som ofta används inom datateknik.

Färdighet och förmåga 

Efter avslutad kurs skall studenten kunna:

4. självständigt planera och genomföra enklare statistiska undersökningar och experiment,

5. beskriva, validera och analysera insamlad data med hjälp av programvara utifrån olika aspekter, exempelvis jämställdhet.

Värderingsförmåga och förhållningssätt 

Efter avslutad kurs skall studenten kunna:

6. kritiskt granska statistiska resultat, och

7. reflektera över statistikens roll i samhället.

Arbetsformer

Föreläsningar, övningar och laborationer. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.

Bedömningsformer

För godkänt betyg krävs:

• godkända laborationer (1 hp, UG) (Lärandemål 4-5).
• godkänd skriftlig tentamen (6.5 hp, TH) (Lärandemål 1-3, 6-7).

För samtliga bedömningar ska underlaget vara sådant att individuella prestationer kan särskiljas.

Slutbetyget motsvaras av betyget på den skriftliga tentamen.

Kurslitteratur

• Blom G., et al. (2017) Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar: Bok C, Studentlitteratur.
• Walpole, R. E. and Myers, R. (2016) Probability and statistics for engineers & scientists (9th edition), Pearson.
• Kompendium från institutionen.

Kursvärdering

Malmö universitet ger studenter som deltar i eller har avslutat en kurs en möjlighet att framföra sina erfarenheter av och synpunkter på kursen genom en kursvärdering som anordnas av lärosätet. Universitetet sammanställer kursvärderingarna samt informerar om resultaten och eventuella beslut om åtgärder som föranleds av kursvärderingarna. Resultaten ska hållas tillgängliga för studenterna. (HF 1:14).

Övergångsbestämmelser

Om en kurs har upphört att ges eller har genomgått större förändringar ska studenterna, under ett år efter det att förändringen har skett, erbjudas två tillfällen för omprov baserade på den kursplan som gällde vid registreringen.

Övrigt

Om en student har beslut om riktat pedagogiskt stöd, har examinator rätt att ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra prov på ett alternativt sätt.