Behörighetskrav

Grundläggande behörighet och Engelska nivå 2 samt 30 hp avklarade kurser

Fördjupningsnivå i förhållande till examensfordringarna

Ej huvudområdesklassad

Innehåll

Kursen är designad för grundnivån och välkomnar alla studenter med intresse för artificiell intelligens (AI). Det kräver inte tidigare kunskaper om AI-teknik, etik, policyskapande eller vardagspolitik. Den här kursen är avsedd att fylla tomrummet i det engelskspråkiga kursutbudet på kandidatnivå vid svenska universitet. Kursen belyser AI-teknologier och deras etiska implikationer i vardagssamhället och i beslutsprocesser. Studenterna kommer att uppmanas att överväga vardagens etiska ställning i förhållande till existerande och framväxande AI-teknologier inom globala och transnationella samhällen, samt hur policyvetenskapen hjälper oss att förstå kontexten ur vilken AI har uppkommit och i vilken den utvecklas, samt bias i data och modeller.

Den här kursen antar en tvärvetenskaplig samling av forskning för att utveckla nuvarande och framtida samhälleliga implikationer, genom ett förhållningssätt till digitaliseringens vardagliga och transnationella sammanhang. Syftet med denna kurs är att ge studenterna en allmän förståelse för de etiska frågorna kring AI och deras samhälleliga påverkan, såväl som policyskapande, utan behov av intensiv kunskap om teknologierna. Kursen utforskar ämnet etik och policy inom AI genom teman som medborgarskap, datakapitalism, lagstiftning, diskriminering, pålitlighet, fred och konflikt, diskursbestämning och framtida teknologier. Forsningen och fallen som lyfts har relevans for studenter som arbetar med utveckling, utformning och implementering av AI, samt även för de som engagerar sig i den bredare samhellsrelevansen för AI.

Lärandemål

Efter genomförd kurs med godkänt resultat skall studenten kunna:
1. Visa förståelse för AIs etiska och samhälleliga utmaningar.
2. Bedöma de etiska utmaningarna för AI-utveckling och implementering.
3. Diskutera hur policyer utvecklas på flera nivåer och vilka aktörer som är involverade, med relevans för AI.
4. Att konceptualisera olika vardagsaktörers roll i relation till AI:s utveckling, ägande och användning.
5. Kritiskt diskutera förutsättningarna för innovation inom AI-teknik.

Arbetsformer

Föreläsningar, seminarier och presentationer.

Bedömningsformer

Kursen examineras genom en kombination av a) självständigt skrivande av en uppsats, som presenteras muntligt och skriftligt (ILOs 1-4); och, b) aktivt deltagande i seminarierna (ILO 5).

Kurslitteratur

-
Coeckelbergh, M. (2022) The Political Philosophy of AI (Bristol: Polity Press)
-
D’Ignazio, C. (2020). Data Feminism (Cambridge, Massachusetts: The MIT Press). (Open Source electronic Book) https://doi.org/10.7551/mitpress/11805.001.0001
-
Hintz, a., Dencik, l. and Wahl-Jorgensen, K. (2018) Digital Citizenship in a Datafied Society (Bristol: Polity Press).

Ytterligare ca 300 sidor text tillkommer

Kursvärdering

Malmö universitet ger studenter som deltar i eller har avslutat en kurs en möjlighet att framföra sina erfarenheter av och synpunkter på kursen genom en kursvärdering som anordnas av lärosätet. Universitetet sammanställer kursvärderingarna samt informerar om resultaten och eventuella beslut om åtgärder som föranleds av kursvärderingarna. Resultaten ska hållas tillgängliga för studenterna. (HF 1:14).

Övergångsbestämmelser

Om en kurs har upphört att ges eller har genomgått större förändringar ska studenterna, under ett år efter det att förändringen har skett, erbjudas två tillfällen för omprov baserade på den kursplan som gällde vid registreringen.

Övrigt

Om en student har beslut om riktat pedagogiskt stöd, har examinator rätt att ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra prov på ett alternativt sätt.