Kursplan våren 2020
Kursplan våren 2020
Benämning
Datavetenskap: Forskningsmetodik
Engelsk benämning
Computer Science: Research Methods
Kurskod
DA350A
Omfattning
7.5 hp
Betygsskala
UV / Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG)
Undervisningsspråk
Svenska, inslag av engelska kan förekomma.
Beslutande instans
Fakulteten för teknik och samhälle
Fastställandedatum
2017-09-22
Gäller från
2018-01-15
Behörighetskrav
Minst 60 högskolepoäng i datavetenskap med progression.
Utbildningsnivå
Grundnivå
Huvudområde
Datavetenskap
Fördjupningsnivå
G2F
Fördjupningsnivå i förhållande till examensfordringarna
Kursen ingår i huvudområdet datavetenskap på nivå 61 - 90 hp och kan ingå i examensfordringarna för kandidatexamen i datavetenskap.
Syfte
Syftet med kursen är att studenten skall utveckla kunskaper och färdigheter i användningen av grundläggande datavetenskapliga forskningsmetoder och färdigheter i muntlig och skriftlig presentation.
Innehåll
- Vetenskapsteori
- Målformulering av forskningsprojekt
- Uppställning av hypoteser och forskningsfrågor
- Kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder, deduktiva metoder, designvetenskap
- Metoder för resultatanalys, deskriptiv statistik
- Akademiskt skrivande och läsande
- Informationssökning
- Forskningsetik
Lärandemål
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs ska studenten kunna visa kännedom om:
- vetenskapsfilosofi i ett datavetenskapligt perspektiv
- datavetenskapliga forskningsmetoder
- hur ett forskningsprojekt genomförs
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs ska studenten kunna visa:
- färdighet i att formulera ett vetenskapligt problem
- färdighet i sökning och utvärdering av relevant information för att formulera ett vetenskapligt problem
- färdighet i akademiskt skrivande
- färdighet att analysera resultat med lämpliga statistiska metoder
- förmåga att presentera resultat på ett vetenskapligt sätt
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs ska studenten kunna:
- formulera en forskningsfråga, söka efter och utvärdera för frågan relevant information, välja en lämplig lösningsstrategi, analysera resultaten med lämpliga metoder samt presentera, diskutera och värdera processen och resultaten ur ett vetenskapligt perspektiv
- göra bedömningar med hänsyn till relevanta etiska aspekter
Arbetsformer
Kursen genomförs med föreläsningar (ca 20 timmar), seminarier (ca 20 timmar) och självstudier (ca 160 timmar).
Bedömningsformer
Krav för godkänd: Godkända inlämningsuppgifter (4 hp) och godkänd tentamen (3,5 hp).
Krav för väl godkänd: Godkända inlämningsuppgifter och väl godkänd tentamen.
Kurslitteratur och övriga läromedel
Obligatorisk litteratur:
- Oates, B.J., (2005). Researching Information Systems and Computing. Sage Publications, London. ISBN 13: 9781412902243
- Zobel, J. (2014). Writing for Computer Science - The art of effective communication. 3rd ed., Springer, London. ISBN 13: 9781447166382
Kursvärdering
Högskolan ger studenter som deltar i eller har avslutat en kurs en möjlighet att framföra sina erfarenheter av och synpunkter på kursen genom en kursvärdering som anordnas av högskolan. Högskolan sammanställer kursvärderingarna samt informerar om resultaten och eventuella beslut om åtgärder som föranleds av kursvärderingarna. Resultaten ska hållas tillgängliga för studenterna. (HF 1:14).
Övergångsbestämmelser
Om en kurs upphört att ges eller genomgått större förändringar ska studenterna, under ett år efter det att förändringen skett, erbjudas två tillfällen för omprov baserade på den kursplan som gällde vid registreringen.