Utbildningsinfo
IN ENGLISH
Malmö universitet

Kursplan med gällandedatum 2022-08-29

Kursplan med gällandedatum 2022-08-29

Benämning

Självständig fördjupning för dataingenjörer

Engelsk benämning

Independent Studies for Computer Engineers

Kurskod

DA269A

Omfattning

7.5 hp

Betygsskala

UG / Underkänd (U) eller Godkänd (G)

Undervisningsspråk

Svenska och engelska.

Beslutande instans

Fakulteten för teknik och samhälle

Inrättandedatum

2021-11-22

Fastställandedatum

2021-11-22

Gäller från

2022-08-29

Utbildningsnivå

Grundnivå

Behörighetskrav

60 högskolepoäng obligatoriska kurser på högskoleingenjörsutbildning i datateknik, inklusive någon av följande kurser:
  • Programmering av inbyggda system 7,5 hp
  • Mobila system 7,5 hp
  • Signalbehandling 7,5 hp
  • Intelligenta distribuerade system 7,5 hp

Huvudområde

Inget huvudområde.

Fördjupningsnivå

G2F

Fördjupningsnivå i förhållande till examensfordringarna

Kursen kan ingå i examensfordringarna för högskoleingenjörsexamen i Datateknik.

Syfte

Studenten förväntas utveckla fördjupande kunskaper i något område inom datavetenskap eller datateknik och fördjupningsområdet som fastställs vid kursstart i samråd mellan student och examinator.

Innehåll

Kursen utvecklar studentens förmåga att inhämta fördjupade kunskaper om nya områden i datavetenskap eller datateknik. Kursens innehåll fastställs vid kursstart i samråd mellan student och examinator.

Lärandemål

Kunskap och förståelse
För godkänd kurs förväntas studenten:
  • visa fördjupad kunskap inom det fastställda fördjupningsområdet
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs förväntas studenten kunna visa förmåga att:
  • kritiskt granska rapporter inom fördjupningsområdet
  • tillämpa existerande lösningar inom det fastställda fördjupningsområdet
  • självständigt identifiera, formulera och lösa problem
  • planera och med adekvata metoder genomföra och rapportera avsedda uppgifter inom givna ramar
  • självständigt eller i grupp, kunna arbeta med problemställningar knutna till ett specifikt fördjupningsområde inom datavetenskap eller datateknik
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs förväntas studenten kunna:
  • reflektera över för- och nackdelar med existerande lösningar inom fördjupningsområdet
  • reflektera över sin egen läroprocess och de erfarenheter som gjorts under kursen
  • visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att utveckla sin kompetens

Arbetsformer

Föreläsningar och seminarier, handledning samt självstudier.

Bedömningsformer

För betyget Godkänd krävs: godkänd skriftlig reflekterande rapport (6 hp) samt godkänd muntlig presentation (1,5 hp).

Kurslitteratur

Litteratur väljs i samråd med handledare och examinator.
Referenslitteratur:
  • Backman, Jarl (2008). Rapporter och uppsatser. 2., uppdaterade [och utök.]. uppl. Lund: Studentlitteratur
  • Dahlgren, Hans (2001). Lärprocessen: om målmedvetet lärande. Solna: Ekelund

Kursvärdering

Högskolan ger studenter som deltar i eller har avslutat en kurs en möjlighet att framföra sina erfarenheter av och synpunkter på kursen genom en kursvärdering som anordnas av högskolan. Högskolan sammanställer kursvärderingarna samt informerar om resultaten och eventuella beslut om åtgärder som föranleds av kursvärderingarna. Resultaten ska hållas tillgängliga för studenterna. (HF 1:14).

Övergångsbestämmelser

Om en kurs upphört att ges eller genomgått större förändringar ska studenterna, under ett år efter det att förändringen skett, erbjudas två tillfällen för omprov baserade på den kursplan som gällde vid registreringen.