Kursplan med gällandedatum 2018-01-15

Benämning

Datavetenskap: Forskningsmetodik

Engelsk benämning

Computer Science: Research Methods

Kurskod

DA350A

Omfattning

7.5 hp

Betygsskala

UV / Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG)

Undervisningsspråk

Svenska, inslag av engelska kan förekomma.

Beslutande instans

Fakulteten för teknik och samhälle

Fastställandedatum

2017-09-22

Gäller från

2018-01-15

Utbildningsnivå

Grundnivå

Behörighetskrav

Minst 60 högskolepoäng i datavetenskap med progression.

if (Model.HuvudomradenMedFordjupning.Count == 1) {

Huvudområde

} else {

Huvudområden

}

Datavetenskap

Fördjupningsnivå

G2F

Fördjupningsnivå i förhållande till examensfordringarna

Kursen ingår i huvudområdet datavetenskap på nivå 61 - 90 hp och kan ingå i examensfordringarna för kandidatexamen i datavetenskap.

Syfte

Syftet med kursen är att studenten skall utveckla kunskaper och färdigheter i användningen av grundläggande datavetenskapliga forskningsmetoder och färdigheter i muntlig och skriftlig presentation.

Innehåll

Vetenskapsteori
Målformulering av forskningsprojekt
Uppställning av hypoteser och forskningsfrågor
Kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder, deduktiva metoder, designvetenskap
Metoder för resultatanalys, deskriptiv statistik
Akademiskt skrivande och läsande
Informationssökning
Forskningsetik

Lärandemål

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs ska studenten kunna visa kännedom om:

vetenskapsfilosofi i ett datavetenskapligt perspektiv
datavetenskapliga forskningsmetoder
hur ett forskningsprojekt genomförs

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs ska studenten kunna visa:

färdighet i att formulera ett vetenskapligt problem
färdighet i sökning och utvärdering av relevant information för att formulera ett vetenskapligt problem
färdighet i akademiskt skrivande
färdighet att analysera resultat med lämpliga statistiska metoder
förmåga att presentera resultat på ett vetenskapligt sätt

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För godkänd kurs ska studenten kunna:

formulera en forskningsfråga, söka efter och utvärdera för frågan relevant information, välja en lämplig lösningsstrategi, analysera resultaten med lämpliga metoder samt presentera, diskutera och värdera processen och resultaten ur ett vetenskapligt perspektiv
göra bedömningar med hänsyn till relevanta etiska aspekter

Arbetsformer

Kursen genomförs med föreläsningar (ca 20 timmar), seminarier (ca 20 timmar) och självstudier (ca 160 timmar).

Bedömningsformer

Krav för godkänd: Godkända inlämningsuppgifter (4 hp) och godkänd tentamen (3,5 hp).

Krav för väl godkänd: Godkända inlämningsuppgifter och väl godkänd tentamen.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Obligatorisk litteratur:

Oates, B.J., (2005). Researching Information Systems and Computing. Sage Publications, London. ISBN 13: 9781412902243
Zobel, J. (2014). Writing for Computer Science - The art of effective communication. 3rd ed., Springer, London. ISBN 13: 9781447166382

Kursvärdering

Högskolan ger studenter som deltar i eller har avslutat en kurs en möjlighet att framföra sina erfarenheter av och synpunkter på kursen genom en kursvärdering som anordnas av högskolan. Högskolan sammanställer kursvärderingarna samt informerar om resultaten och eventuella beslut om åtgärder som föranleds av kursvärderingarna. Resultaten ska hållas tillgängliga för studenterna. (HF 1:14).

Övergångsbestämmelser

Om en kurs upphört att ges eller genomgått större förändringar ska studenterna, under ett år efter det att förändringen skett, erbjudas två tillfällen för omprov baserade på den kursplan som gällde vid registreringen.