Kursplan med gällandedatum 2022-01-17
Kursplan med gällandedatum 2022-01-17
Benämning
Forskningsmetodik
Engelsk benämning
Research Methods
Kurskod
DA333A
Omfattning
7.5 hp
Betygsskala
UV / Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG)
Undervisningsspråk
Svenska, inslag av engelska kan förekomma.
Beslutande instans
Fakulteten för teknik och samhälle
Fastställandedatum
2020-01-20
Gäller från
2022-01-17
Utbildningsnivå
Grundnivå
Behörighetskrav
Minst 60 högskolepoäng i datavetenskap eller data- och informationsvetenskap med progression inklusive DA211A Introduktion till studier i datavetenskap alternativt DA154A Introduktion till datavetenskap.
if (Model.HuvudomradenMedFordjupning.Count == 1)
{
Huvudområde
} else {Huvudområden
}Data- och informationsvetenskap
Datavetenskap
Fördjupningsnivå
G2FFördjupningsnivå i förhållande till examensfordringarna
Kursen ingår i huvudområdena datavetenskap samt data- och informationsvetenskap, kursen kan ingå i examensfordringarna för kandidatexamen i datavetenskap.
Syfte
Syftet med kursen är att studenten skall utveckla kunskaper och färdigheter i användningen av grundläggande datavetenskapliga forskningsmetoder och färdigheter i muntlig och skriftlig presentation.
Innehåll
- Vetenskapsteori
- Målformulering av forskningsprojekt
- Uppställning av hypoteser och forskningsfrågor
- Kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder, deduktiva metoder, designvetenskap
- Metoder för resultatanalys, deskriptiv statistik
- Akademiskt skrivande och läsande
- Informationssökning
- Forskningsetik
Lärandemål
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs ska studenten kunna visa kännedom om:
- vetenskapsfilosofi i ett datavetenskapligt perspektiv
- datavetenskapliga forskningsmetoder
- hur ett forskningsprojekt genomförs
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs ska studenten kunna visa:
- färdighet i att formulera ett vetenskapligt problem
- färdighet i sökning och utvärdering av relevant information för att formulera ett vetenskapligt problem
- färdighet i akademiskt skrivande
- färdighet att analysera resultat med lämpliga statistiska metoder
- förmåga att presentera resultat på ett vetenskapligt sätt
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs ska studenten kunna:
- formulera en forskningsfråga, söka efter och utvärdera för frågan relevant information, välja en lämplig lösningsstrategi, analysera resultaten med lämpliga metoder samt presentera, diskutera och värdera processen och resultaten ur ett vetenskapligt perspektiv
- göra bedömningar med hänsyn till relevanta etiska aspekter
Arbetsformer
Kursen genomförs med föreläsningar, seminarier och självstudier.
Bedömningsformer
Krav för godkänd: Godkända inlämningsuppgifter (4 hp) och godkänd tentamen (3,5 hp).
Krav för väl godkänd: Godkända inlämningsuppgifter och väl godkänd tentamen.
Kurslitteratur
- Oates, B.J., (2005). Researching Information Systems and Computing. Sage Publications, London.
- Zobel, J. (2014). Writing for Computer Science - The art of effective communication. 3rd ed., Springer, London.
Kursvärdering
Högskolan ger studenter som deltar i eller har avslutat en kurs en möjlighet att framföra sina erfarenheter av och synpunkter på kursen genom en kursvärdering som anordnas av högskolan. Högskolan sammanställer kursvärderingarna samt informerar om resultaten och eventuella beslut om åtgärder som föranleds av kursvärderingarna. Resultaten ska hållas tillgängliga för studenterna. (HF 1:14).
Övergångsbestämmelser
Om en kurs upphört att ges eller genomgått större förändringar ska studenterna, under ett år efter det att förändringen skett, erbjudas två tillfällen för omprov baserade på den kursplan som gällde vid registreringen.