Kursplan hösten 2019
        
    
        Kursplan hösten 2019
    
    Benämning
            Självständig fördjupning för dataingenjörer
        Engelsk benämning
            Independent Studies for Computer Engineers
        Kurskod
            DA269A
        Omfattning
            7.5 hp
        Betygsskala
            UG / Underkänd (U) eller Godkänd (G)
        Undervisningsspråk
            Svenska, inslag av engelska kan förekomma.
        Beslutande instans
            Fakulteten för teknik och samhälle
        Fastställandedatum
            2016-10-24
        Gäller från
            2019-09-02
        Behörighetskrav
            60 högskolepoäng obligatoriska kurser på högskoleingenjörsutbildning i datateknik, inklusive någon av följande kurser:
- Programmering av inbyggda system 7,5 hp
- Mobila system 7,5 hp
- Signalbehandling 7,5 hp
- Intelligenta distribuerade system 7,5 hp
Utbildningsnivå
    Grundnivå
        
        Inget huvudområde.
            Fördjupningsnivå
            G2F  
        Fördjupningsnivå i förhållande till examensfordringarna
        Kursen kan ingå i examensfordringarna för högskoleingenjörsexamen i Datateknik.
        Syfte
        Studenten förväntas utveckla fördjupande kunskaper i något område inom datavetenskap eller datateknik och fördjupningsområdet som fastställs vid kursstart i samråd mellan student och examinator.
Innehåll
        Kursen utvecklar studentens förmåga att inhämta fördjupade kunskaper om nya områden i datavetenskap eller datateknik. Kursens innehåll fastställs vid kursstart i samråd mellan student och examinator.
Lärandemål
        Kunskap och förståelse 
För godkänd kurs förväntas studenten:
- visa fördjupad kunskap inom det fastställda fördjupningsområdet
Färdighet och förmåga 
För godkänd kurs förväntas studenten kunna visa förmåga att:
- kritiskt granska rapporter inom fördjupningsområdet
- tillämpa existerande lösningar inom det fastställda fördjupningsområdet
- självständigt identifiera, formulera och lösa problem
- planera och med adekvata metoder genomföra och rapportera avsedda uppgifter inom givna ramar
- självständigt eller i grupp, kunna arbeta med problemställningar knutna till ett specifikt fördjupningsområde inom datavetenskap eller datateknik
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs förväntas studenten kunna:
- reflektera över för- och nackdelar med existerande lösningar inom fördjupningsområdet
- reflektera över sin egen läroprocess och de erfarenheter som gjorts under kursen
- visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att utveckla sin kompetens
Arbetsformer
        Föreläsningar och seminarier, handledning samt självstudier.
Bedömningsformer
        För betyget Godkänd krävs: godkänd skriftlig reflekterande rapport (6 hp) samt godkänd muntlig presentation (1,5 hp).
Kurslitteratur och övriga läromedel
            
            Litteratur väljs i samråd med handledare och examinator.
Referenslitteratur
- Backman, Jarl (2008). Rapporter och uppsatser. 2., uppdaterade [och utök.]. uppl. Lund: Studentlitteratur
- Dahlgren, Hans (2001). Lärprocessen: om målmedvetet lärande. Solna: Ekelund
Kursvärdering
        Högskolan ger studenter som deltar i eller har avslutat en kurs en möjlighet att framföra sina erfarenheter av och synpunkter på kursen genom en kursvärdering som anordnas av högskolan. Högskolan sammanställer kursvärderingarna samt informerar om resultaten och eventuella beslut om åtgärder som föranleds av kursvärderingarna. Resultaten ska hållas tillgängliga för studenterna. (HF 1:14).
Övergångsbestämmelser
        Om en kurs upphört att ges eller genomgått större förändringar ska studenterna, under ett år efter det att förändringen skett, erbjudas två tillfällen för omprov baserade på den kursplan som gällde vid registreringen.