Kursplan med gällandedatum 2014-01-20

Benämning

Datavetenskap: Examensarbete

Engelsk benämning

Computer Science: Degree Thesis

Kurskod

DA230A

Omfattning

15 hp

Betygsskala

UG / Underkänd (U) eller Godkänd (G)

Undervisningsspråk

Svenska, inslag av engelska kan förekomma.

Beslutande instans

Fakulteten för teknik och samhälle

Fastställandedatum

2014-02-04

Gäller från

2014-01-20

Utbildningsnivå

Grundnivå

Behörighetskrav

Totalt 120 hp avklarade kurser samt kurs i datavetenskap 31-60 hp.

if (Model.HuvudomradenMedFordjupning.Count == 1) {

Huvudområde

} else {

Huvudområden

}

Data- och informationsvetenskap

Datavetenskap

Fördjupningsnivå

G2E

Fördjupningsnivå i förhållande till examensfordringarna

Kursen är på 61-90 högskolepoängsnivå i Datavetenskap. Ges även som fristående kurs.

Syfte

Kursen syftar till att studenten använder inhämtade kunskaper för att självständigt utföra ett vetenskapligt arbete av professionell karaktär i datavetenskap.

Innehåll

Kursen består av ett examensarbete i datavetenskap och innefattar litteraturstudier och rapportskrivning. I en del fall kan implementation av programvara eller statistisk utredning förekomma. Arbetet kan vara av utredande eller konstruktiv karaktär.

Lärandemål

Kunskap och förståelse

Efter avslutad kurs ska studenten:

visa kunskap och förståelse i datavetenskap, inbegripet kunskap om områdets vetenskapliga grund, kunskap om tillämpliga metoder inom området, fördjupning inom någon del av området samt orientering om aktuella forskningsfrågor

Färdighet och förmåga

Efter avslutad kurs ska studenten:

visa förmåga att söka, samla, värdera och kritiskt tolka relevant information i en problemställning samt att kritiskt diskutera företeelser, frågeställningar och situationer
visa förmåga att självständigt identifiera, formulera och lösa problem samt att genomföra uppgifter inom givna tidsramar
visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med andra
visa sådan färdighet som fordras för att självständigt arbeta inom datavetenskap

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter avslutad kurs ska studenten:

visa förmåga att inom datavetenskap göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter
visa insikt om kunskapens roll i samhället och om människors ansvar för hur den används
visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att utveckla sin kompetens

Arbetsformer

Självständigt arbete ca 390 timmar, samt handledningstid ca 10 timmar.

Omfattningen av handledningen är beroende av arbetets inriktning.

Bedömningsformer

Examinationen sker genom kvalitativ bedömning av uppsatsen, muntlig presentation vid två seminarier, ett ca halvvägs in i arbetet och ett slutseminarium, samt opposition vid dessa två seminarier.

För godkänt examensarbete krävs att följande moment är fullgjorda:

godkänd skriftlig rapport
godkända seminarier

Faktorer som tas i beaktning vid betygssättning är förmåga att:

resonera självständigt och kreativt
självständigt lösa problem
tillgodogöra sig och använda litteratur och annat material
uttrycka sig skriftligt i en teknisk-vetenskaplig rapport
utföra en muntlig presentation
opponera på ett vetenskapligt korrekt sätt

När ovanstående kriterier uppfylls på ett tillfredsställande sätt ges betyget godkänd.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Polya, G.: How To Solve It. Princeton University Press, 2004
Föllesdal, Wallöe, Elster.: Argumentationsteori, Språk och vetenskapsfilosofi. Thales, 2001
Strunk, W.: The Elements of Style. Dover Publications, 2006
Björklund, M.: Seminarieboken. Studentlitteratur, 2003
Svenska språkrådet: Skrivregler. Liber, 2008

Kursvärdering

Alla studenter ges vid slutet av kursen möjlighet att kommentera kursen skriftligt. En sammanställning av resultatet med bemötande av kursansvarig diskuteras med studenter/kursrepresentanter under ett kursutvärderingsmöte/programråd. Sammanställningen finns tillgänglig på områdets datornät.