UTBILDNINGSINFO
IN ENGLISH
Malmö universitet

Kursplan

Hösten 2025

Kursplan hösten 2025

Benämning

Fördjupningsarbete i tillämpad data science

Engelsk benämning

Capstone project in Applied Data Science

Kurskod

DA637E

Omfattning

7,5 hp

Betygsskala

UA / Utmärkt (A), Mycket Bra (B), Bra (C), Tillfredsställande (D), Godkänd (E) eller Underkänd (U)

Undervisningsspråk

Kursen ges på engelska

Beslutande instans

Fakulteten för teknik och samhälle

Gäller från

2025-09-01

Inrättandedatum

2019-08-26

Fastställandedatum

2024-04-09

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Behörighetskrav

  1. Kandidat- eller ingenjörsexamen (minst 180hp), inom datavetenskap eller närliggande ämnen såsom matematik, informatik, telekommunikation, elektroteknik, fysik.
  2. Minst 15 högskolepoäng i programmering.
  3. Minst 7.5 högskolepoäng i matematik.
  4. Kunskaper motsvarande engelska 6 på svensk gymnasienivå.
  5. Godkänd kurs, Samhällsaspekter av databehandling (DA630E)

Huvudområde

CTDVA / Datavetenskap

Fördjupningsnivå

A1F / Avancerad nivå, har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav

Fördjupningsnivå i förhållande till examensfordringarna

Kursen ingår i programmet Datavetenskap: Tillämpad data science, masterprogram, och kan ingå i Masterexamen i datavetenskap (120 hp).

Innehåll

Kursen innehåller följande moment:

Studenterna arbetar i grupp med att utveckla en databehandlingsartefakt och dokumenterar sitt arbete i en kortfattad projektrapport och ger en muntlig presentation av arbetet. Studenterna tar sig an verkliga problem formulerade av forskare, partners i näringslivet eller av studenterna själva. Särskild vikt läggs vid aspekter relaterade till projektarbete och projektledning.

Lärandemål

Kunskap och förståelse

För godkänd kurs ska studenten kunna:

  • Uppvisa fördjupad kunskap inom en specifik del av data science.

Färdighet och förmåga

För godkänd kurs ska studenten kunna:

  • Använda vetenskapliga arbeten i ett avancerat projekt
  • Planera och fullfölja ett avancerat studieprojekt inom förutbestämda tidsramar
  • Tillämpa förmågor inom alla delar av databehandlingsprocessen
  • Muntligt och skriftligt, i såväl nationella som internationella sammanhang, i dialog med olika grupper, redogöra för och diskutera slutsatser, kunskap och argument i förhållande till sitt projektarbete.
  • Arbeta tillsammans i team och leda projekt

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För godkänd kurs ska studenten kunna:

  • Kritiskt granska arbeten inom det valda området för studien.
  • Identifiera eget behov av vidare kunskap inom det valda området, och ansvara för sitt eget fortsatta lärande

Arbetsformer

Föreläsningar, seminarier, projektarbete.

Bedömningsformer

Krav för godkänd, kursen bedöms genom:

  • En projektrapport (6.5 hp, UA),
  • En muntlig presentation och en opposition (1 hp, UG).

För godkänd A-E krävs att alla moment genomförts och blivit godkända.

Slutbetyg baseras på projektrapporten.

Kurslitteratur

  • Dawson, Christian (2009). Projects in computing and information systems. A student’s guide, 2nd edition. Addison Wesley
  • Studenterna väljer i samråd med lärare ytterligare litteratur.

Kursvärdering

Högskolan ger studenter som deltar i eller har avslutat en kurs en möjlighet att framföra sina erfarenheter av och synpunkter på kursen genom en kursvärdering som anordnas av högskolan. Högskolan sammanställer kursvärderingarna samt informerar om resultaten och eventuella beslut om åtgärder som föranleds av kursvärderingarna. Resultaten ska hållas tillgängliga för studenterna. (HF 1:14).

Övergångsbestämmelser

Om en kurs inte längre ges eller har genomgått större förändringar ska studenterna, under ett år efter det att förändringen skett, erbjudas två tillfällen för omprov baserade på den kursplan som gällde vid registreringen.

Övrigt

Om en student har beslut om riktat pedagogiskt stöd, har examinator rätt att ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra prov på ett alternativt sätt.