Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Behörighetskrav

1. Kandidat- eller högskoleingenjörsexamen (minst 180 högskolepoäng) inom datavetenskap eller relaterade områden som datateknik, data- och informationsvetenskap, informatik, telekommunikation eller elektroteknik.
2. Minst 15 hp i programmering, systemutveckling eller motsvarande.
3. Motsvarande engelska 6.

Upplägg

Programmet fördjupar studenternas kunskaper och färdigheter inom datavetenskap och forskningsmetoder inom Sakernas Internet, eller Internet of Things (IoT). Programmet innehåller nyckelelement i hela IoT-värdekedjan och täcker tekniska aspekter som är relevanta för framtida utvecklare av IoT-system, men inkluderar även mänskliga faktorer samt innovation och affärsmodeller. Programmet fördjupar studenternas kunskaper från utbildningen på grundnivå bl.a. genom specialiseringen mot IoT. Studenterna kommer att studera och tillämpa metoder och tekniker som används av experter inom IoT-system som arbetar i framkant av forskningen. Studenterna kommer att använda tekniker inom en rad olika områden som prototyputveckling, användarupplevelse, artificiell intelligens, datahantering, programvaruarkitekturer, säkerhet, innovation och affärsmodeller. De kommer att översätta sin kunskap till praktiken genom att arbeta med verkliga IoT-utmaningar både inom industrin och samhället i stort. På detta sätt kommer eleverna att bygga upp en repertoar av verktyg och förmåga att avgöra hur man använder dem för att lösa specifika problem.

Innehåll

Termin 1, hösten 2025

Termin 2, våren 2026

Termin 3, hösten 2026

Termin 4, våren 2027

Examensmål

Kunskap och förståelse

För masterexamen i datavetenskap skall studenten:

• visa kunskap och förståelse inom datavetenskap, inbegripet såväl brett kunnande inom datavetenskap som väsentligt fördjupade kunskaper inom delområdet Internet of Things samt fördjupad insikt i aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete, och
• visa fördjupad metodkunskap inom datavetenskap.

Färdighet och förmåga

För masterexamen i datavetenskap skall studenten:

• visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer även med begränsad information,
• visa förmåga att kritiskt, självständigt och kreativt identifiera och formulera frågeställningar, att planera och med adekvata metoder genomföra kvalificerade uppgifter inom givna tidsramar och därigenom bidra till kunskapsutvecklingen samt att utvärdera detta arbete,
• visa förmåga att i såväl nationella som internationella sammanhang muntligt och skriftligt klart redogöra för och diskutera sina slutsatser och den kunskap och de argument som ligger till grund för dessa i dialog med olika grupper, och
• visa sådan färdighet som fordras för att delta i forsknings-och utvecklingsarbete eller för att självständigt arbeta i annan kvalificerad verksamhet.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För masterexamen i datavetenskap skall studenten:

• visa förmåga att inom datavetenskap göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter samt visa medvetenhet om etiska aspekter på forsknings- och utvecklingsarbete,
• visa insikt om vetenskapens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället och människors ansvar för hur den används, och
• visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att ta ansvar för sin kunskapsutveckling.

Examen

Masterexamen med huvudområde Datavetenskap (120 hp).

Master's degree with a major in Computer Science (120 credits).

Masterexamen uppnås efter att studenten fullgjort kursfordringar om 120 högskolepoäng, varav samtliga obligatoriska kurser i programmet ska vara fullgjorda, inklusive ett examensarbete om minst 30 högskolepoäng. Därtill ställs krav på avlagd kandidatexamen, yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng eller motsvarande utländsk examen.

Övrigt

I respektive kursplan framgår de förkunskapskrav som krävs för uppflyttning inom programmet.

Vid beslut om avveckling av ett utbildningsprogram medför att utbildningsplanen upphör att gälla, dock först efter att studenter haft möjlighet att slutföra utbildningen inom nominell studietid (beräknat på sista antagningen till programmets första termin) samt därefter, som lägst, följande två terminer, kallad avvecklingsperiod.