EDUCATION DIRECTORY
PÅ SVENSKA
Malmö University

Utbildningsplan

Hösten 2026

Utbildningsplan hösten 2026

Ladok version 4

Benämning

Datavetenskap: Innovation för förändring i ett digitalt samhälle, masterprogram

Engelsk benämning

Computer Science: Innovation for Change in a Digital Society, Master's Program (Two-Year)

Programkod

TAICS

Omfattning

120 hp

Undervisningsspråk

Engelska

Beslutande instans

Fakulteten för teknik och samhälle

Giltig från

2026-08-31

Inrättandedatum

2019-06-17

Fastställandedatum

2025-06-17

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Behörighetskrav

  1. Kandidatexamen eller motsvarande om minst 180 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller näraliggande och relevanta ämnen. Exempel på sådana ämnen inkluderar informatik, data- och informationsvetenskap, informationssystem, interaktionsdesign, människa-datorinteraktion och medieteknik.
  2. Minst 15 högskolepoäng i programmering, systemutveckling eller motsvarande.
  3. Kunskaper motsvarande engelska 6 på svensk gymnasienivå.

Upplägg

Studenten fördjupar sina kunskaper inom datavetenskap med fokus på innovation för förändring i ett digitalt samhälle. Vidare fördjupar studenten sina kunskaper och färdigheter när det gäller metoder som används i forskning och utveckling inom området. Programmet kombinerar teoretisk förståelse med praktisk tillämpning genom att arbeta med tillämpade projekt under studietiden.

Programmet fokuserar på moderna och framväxande teknologier inom datavetenskap och studenten utvecklar sin förmåga att använda lämpliga verktyg och metoder för innovation och förändringsarbete i ett digitalt samhälle. Detta samtidigt som sociala, ekonomiska och ekologiska aspekter analyseras och beaktas. Efter avslutad utbildning förväntas studenten vara väl förberedd att förstå, initiera, utvärdera och hantera olika typer av innovationer i ett digitalt sammanhang i sin framtida yrkeskarriär.

Innehåll

Termin 1, hösten 2026

Innovation & Entrepreneurship in a Digital Society
DA620E, 15 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.
Emerging Digital Technologies
DA621E, 15 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Professional Interpersonal Communication in Computer Science and Media Technology
DA610E, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområden: Datavetenskap, Medieteknik
The course, Emerging Digital Technologies 15 credits, starts in the latter part of semester 1 and continues the first part of semester

Termin 2, våren 2027

Prototyping Technologies
DA623E, 7,5 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap
Designing and Evaluating Innovation
DA629E, 15 hp (obligatorisk)
Kursen saknar huvudområde.
The course, Emerging Digital Technologies 15 credits, starts in the latter part of semester 1 and continues the first part of semester 2.

Termin 3, hösten 2027

Capstone Project in Computer Science and Media Technology
DA612E, 15 hp (obligatorisk)
Huvudområden: Datavetenskap, Medieteknik
Research Methodology, Data Analysis, and Visualization
DA611E, 15 hp (obligatorisk)
Huvudområden: Datavetenskap, Medieteknik

Termin 4, våren 2028

Master’s thesis Innovation for Change in a Digital Society (two years)
DA628E, 30 hp (obligatorisk)
Huvudområde: Datavetenskap

Examensmål

Kunskap och förståelse
För masterexamen skall studenten:

  • visa kunskap och förståelse inom datavetenskap, inbegripet såväl brett kunnande inom området som väsentligt fördjupade kunskaper inom datavetenskap med fokus på förändring genom innovation i ett digitalt samhälle, samt fördjupad insikt i aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete, och
  • visa fördjupad metodkunskap inom datavetenskap.

Färdighet och förmåga
För masterexamen skall studenten:

  • visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer även med begränsad information,
  • visa förmåga att kritiskt, självständigt och kreativt identifiera och formulera frågeställningar, att planera och med adekvata metoder genomföra kvalificerade uppgifter inom givna tidsramar och därigenom bidra till kunskapsutvecklingen samt att utvärdera detta arbete,
  • visa förmåga att i såväl nationella som internationella sammanhang muntligt och skriftligt klart redogöra för och diskutera sina slutsatser och den kunskap och de argument som ligger till grund för dessa i dialog med olika grupper, och
  • visa sådan färdighet som fordras för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller för att självständigt arbeta i annan kvalificerad verksamhet.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
För masterexamen skall studenten:

  • visa förmåga att inom datavetenskap göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter samt visa medvetenhet om etiska aspekter på forsknings- och utvecklingsarbete,
  • visa insikt om vetenskapens och innovationers möjligheter och begränsningar, deras roll i samhället och människors ansvar för hur de används, och
  • visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att ta ansvar för sin kunskapsutveckling.

Examen

Masterexamen med huvudområde Datavetenskap, 120hp
Master of Science in Computer Science, 120 credits

För masterexamen med huvudområde datavetenskap skall studenten fullgjort kursfordringar om 120 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng med successiv fördjupning inom huvudområdet datavetenskap, samt inom ramen för kursfordringarna ha fullgjort ett självständigt arbete (examensarbete) om minst 30 högskolepoäng inom huvudområdet. Samtliga obligatoriska kurser skall vara genomförda med minst godkänt betyg. Därtill ställs krav på avlagd kandidatexamen eller yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng eller motsvarande utländsk examen.

Övrigt

Programmet ges på engelska.

I respektive kursplan framgår de förkunskapskrav som krävs för uppflyttning inom programmet.

Vid beslut om avveckling av ett utbildningsprogram medför att utbildningsplanen upphör att gälla, dock först efter att studenter haft möjlighet att slutföra utbildningen inom nominell studietid (beräknat på sista antagningen till programmets första termin) samt därefter, som lägst, följande två terminer, kallad avvecklingsperiod.